التعرف الآلي على الكتابة اليدوية هي عملية تحويل للكتابة إلى نص رقمي، اعتمادا على صورة الكلمة المكتوبة فقط. هناك العديد من الأبحاث المنجزة للتعرف على الأحرف اللاتينية سواءاً كانت مترابطة أم على شكل أحرف منفصلة. تكمن أهمية هذا البحث  في أن العمل البحثي في اتجاه اللغة العربية لا يزال قاصرا بالرغم من أن التعرف على الأحرف العربية سيخدم غير الناطقين باللغة العربية كالفرس، والأكراد، إضافة إلى المتحدثين بالأردو حيث أنهم يستخدمون الأحرف العربية في الكتابة مع اختلاف بسيط في علامات الترقيم والنقط أضف إلى ذلك أن الدول الإسلامية كلها تستخدم الكلمات العربية في شعائرها الدينية. علاوة على ذلك فإن الغالبية العظمى من الأعمال, وتمشيا مع النسق المتبع في اللغات اللاتينية, تسعى إلى تقطيع الكلمات إلى أحرف ومن ثم تتعرف عليها متناسية مدى صعوبة أو استحالة تقطيع الكلمات العربية إلى أحرف كاملة.

في هذا العمل تم إجراء مسح شامل على جميع الطرق المستخدمة في التعرف على الكلمات المكتوبة بخط اليد عامة وطرق التعرف على الكلمات العربية على وجه الخصوص. ومن ثم تم اقتراح وتنفيذ نظام متكامل واختباره على قاعدة بيانات للكلمات العربية متمثلة في أسماء المدن والقرى التونسية. يقوم النظام بداية بإجراء بعض المعالجات الأولية كإزالة الضوضاء الموجودة في الصورة و بعض المعلومات غير ذات العلاقة بعملية التعرف. النظام المقترح لا يتضمن تقطيعا للكلمات لذلك تم التقيد بعدد محدود منها. يتضمن هذا العمل استخراج مجموعات شاملة من الخواص من أجل توصيف الكلمة إعدادا لعملية التعرف. من خلال نتائج الدراسة ثبت أن الخواص المتعلقة بعدد النقاط والكتل المتصلة والدوائر المفرغة كذلك تملك قوة توصيفية للكلمة العربية. نتائج التعرف التي سجلت خلال عملية البحث تتراوح من 93.72% إلى 75.90% لمجموعات اختبارية تحوي من 10 إلى 100 كلمة.